Une brève introduction à l’intelligence artificielle
Qu’estce que l’IA et comment vatelle façonner l’avenir ?
Par Dibbyo Saha, étudiant de premier cycle en informatique, Université Ryerson
Qu’est ce que l’intelligence artificielle

D’une manière générale, l’intelligence artificielle est un concept informatique qui aide une machine à réfléchir et à résoudre des problèmes complexes comme nous, les humains, le faisons avec notre intelligence. Par exemple, nous effectuons une tâche, commettons des erreurs et apprenons de nos erreurs (du moins, les plus sages d’entre nous le font !). De même, une IA, ou intelligence artificielle, est censée travailler sur un problème, commettre des erreurs en le résolvant et en tirer des leçons de manière autoreproductrice, contribuant ainsi à son amélioration. Autrement dit, imaginez cela comme une partie d’échecs. Chaque mauvais coup réduit vos chances de gagner. Ainsi, chaque fois que vous perdez contre un ami, vous essayez de vous souvenir des coups que vous n’auriez pas dû faire et d’appliquer ces connaissances à la partie suivante, et ainsi de suite. Au fil du temps, vous améliorez votre précision, ou dans ce cas, vos chances de gagner ou de résoudre un problème. S’améliore considérablement. L’IA est programmée pour faire quelque chose de similaire !

Intelligence artificielle vs robotique traditionnelle

Quand on entend le mot « Robot », l’image d’une boîte métallique aux yeux effrayants et parlant d’une voix mécanique nous vient à l’esprit. C’est ce que nous regardons à la télévision depuis des années, n’est ­ce pas ? Et dans une certaine mesure, nous avons raison.

La robotique traditionnelle a été perçue par la culture populaire comme un domaine où l’on crée des machines humanoïdes travaillant à notre service, comme des sauveurs, et parfois comme des super­ vilains, semant la tyrannie dans le monde humain. Cependant, les robots réels ne sont pas encore aussi humanoïdes que nous le souhaiterions. Ils sont programmés de manière spécifique pour exécuter uniquement les tâches pour lesquelles ils ont été programmés.

Imaginez une voiture autonome conçue pour vous conduire seule selon vos instructions. Un robot traditionnel, quant à lui, emprunterait la route précise que ses créateurs lui ont programmée pour atteindre une destination précise, sans tenir compte du trafic et sans risquer de provoquer des accidents.

Cependant, un conducteur humain aurait choisi le chemin le plus court ou vérifié quels chemins sont les moins fréquentés et seraient les plus pratiques pour atteindre cette destination. C’est précisément cette pensée créative, semblable à celle des humains, qui fait défaut aux robots traditionnels ! Ils sont figés dans leur propre « pas si intelligent » et dépendent largement du programme sur lequel ils sont basés et des instructions qui leur sont données. Si une instruction ne correspond pas à leur programme, le robot ne pourra même pas fonctionner, et encore moins faire preuve de créativité. C’est cette limite des robots traditionnels que l’intelligence artificielle vise à surmonter. Contrairement aux « bips et bops » classiques, une bonne IA simulera les sens complexe et intuitif de la pensée et des capacités de résolution de problèmes de l’esprit humain.

Une brève histoire de l’IA

Le concept d’intelligence artificielle n’est pas aussi moderne qu’on le croit. Son origine remonte à 1950, année où Alan Turing a inventé le test de Turing. Le premier programme informatique de chatbot, ELIZA, a ensuite été créé dans les années 1960. [1] IBM Deep Blue, un ordinateur d’échecs créé en 1977, a battu un champion du monde d’échecs dans deux parties sur six, dont une remportée par le champion et les trois

autres nulles. [2]

En 2011, Siri a été annoncé comme assistant numérique par Apple. Elon Musk et quelques autres ont fondé OpenAI en 2015. [4][5]

Intelligence artificielle vs apprentissage automatique vs apprentissage profond

Jusqu’à présent, dans cet article, nous avons abordé l’intelligence artificielle comme un processus permettant aux machines d’atteindre un comportement mental proche de celui de l’humain. L’IA est un domaine vaste

et en pleine expansion, qui englobe de nombreux sous ­domaines tels que l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, etc. L’apprentissage automatique consiste, en résumé, à apprendre aux ordinateurs à améliorer leurs prédictions et leur créativité pour ressembler à un processus de pensée humain grâce à des algorithmes. L’apprentissage automatique implique plusieurs processus d’apprentissage, tels que :

Apprentissage supervisé : L’apprentissage supervisé est un processus par lequel nos machines sont conçues pour apprendre grâce à l’alimentation en données étiquetées. Dans ce processus, nos machines

L’apprentissage consiste à lui donner accès à une quantité considérable de données et à l’entraîner à les analyser. Par exemple, on lui fournit plusieurs images de chiens prises sous différents angles, avec des variations de couleurs, de races et bien d’autres éléments. Ainsi, la machine apprend à analyser les données issues de ces images variées. Sa « perception » s’accroît et, bientôt, elle peut prédire s’il s’agit d’un chien à partir d’une image totalement différente, qui ne faisait même pas partie de

l’ensemble de données étiquetées d’images de chiens qui lui avait été fourni auparavant.

Apprentissage non supervisé : Contrairement à l’apprentissage supervisé, les algorithmes d’apprentissage non supervisé analysent des données non étiquetées. Dans ce cas, nous entraînons la machine à analyser et à apprendre à partir d’une série de données dont la signification est apparemment incompréhensible pour l’œil humain. La machine recherche des modèles et en tire des conclusions. Il est important de rappeler que l’ensemble de données utilisé dans ce cas n’est pas étiqueté et que les conclusions sont tirées par la machine.

Apprentissage par renforcement : L’apprentissage par renforcement est un modèle d’apprentissage automatique basé sur la rétroaction. Dans ce processus, la machine reçoit des données et est amenée à prédire leur nature. Si la machine tire une conclusion inexacte des données d’entrée, elle reçoit une rétroaction indiquant son inexactitude. Par exemple, si vous lui présentez l’image d’un ballon de basket et qu’elle identifie ce ballon comme une balle de tennis ou autre, vous lui envoyez une rétroaction négative et, finalement, elle apprend à identifier elle­même une image de ballon de basket lorsqu’elle tombe sur une image complètement différente.

Source : http://datasciencecentral.com

Le deep learning, quant à lui, consiste à simuler par ordinateur le processus d’analyse, de réflexion et d’apprentissage du cerveau humain. Ce processus implique l’utilisation d’un réseau neuronal, élément du processus de réflexion de l’IA. L’apprentissage profond nécessite une quantité considérable de données et un dispositif informatique extrêmement puissant pour de telles méthodes de calcul.

Les exemples les plus courants d’utilisation de l’intelligence artificielle se trouvent aujourd’hui dans les assistants personnels intelligents comme Siri d’Apple et Alexa d’Amazon. Les utilisateurs interagissent quotidiennement avec ces appareils pour les commander, et ces appareils utilisent ces commandes comme données d’apprentissage. Un autre exemple connu d’intelligence artificielle est l’utilisation des algorithmes de Netflix. Netflix propose des suggestions très précises et pertinentes de films et de séries télévisées à partir de nos données, générées à chaque fois que nous regardons un film ou cliquons sur un élément de la plateforme.

À mesure que les données de ces systèmes s’enrichissent, leur précision et leur exactitude augmentent égale

L’intelligence artificielle est également considérée comme un formidable outil pour améliorer la cybersécurité. De nombreuses banques utilisent l’IA pour identifier les utilisations non autorisées de cartes de crédit. De l’analyse de données génétiques complexes à la réalisation d’opérations chirurgicales les plus délicates avec une précision extrême, des efforts sont également déployés pour intégrer l’IA. Nous savons tous que des entreprises comme Tesla et Apple travaillent à la conception de voitures autonomes irréprochables, ce qui aura un impact majeur sur l’avenir des transports.

Préoccupations concernant l’IA

L’une des préoccupations les plus immédiates concernant l’intelligence artificielle est la crainte de perdre des emplois. L’automatisation, favorisée par l’intelligence artificielle, entraîne également d’importantes pertes d’emplois dans le monde. Selon un article de Forbes, l’automatisation devrait entraîner la perte de 85 millions d’emplois d’ici 2025.

[6]

Les plus grandes craintes

concernant l’IA incluent le scénario où, à mesure que les machines deviennent de plus en plus

intelligentes, elles finiront par être aussi opiniâtres et biaisées que certaines des personnes qui les entraînent. L’automatisation des armes est également une source importante d’inquiétude quant à l’avenir de l’intelligence artificielle. L’idée que des armes puissent être utilisées pour traquer et cibler quelqu’un

grâce à des instructions préprogrammées, et son utilisation abusive par des gouvernements, des mafias ou des IA malveillantes, peut s’avérer mortelle et dévastatrice. Cependant, de nombreux mythes, dissimulant des inquiétudes autour de l’IA, sèment la panique et la désinformation. Aujourd’hui, l’IA est loin de devenir une entité super intelligente et de devenir notre maître suprême, comme dans les films de science-fiction. Cependant, des géants de la technologie comme Elon Musk préconisent une réglementation stricte et des précautions pour développer ce secteur.

L’intelligence artificielle et l’avenir

On dit que l’IA est la plus grande invention de l’humanité. Utilisée dans la reconnaissance et l’analyse d’images et de la parole, elle sera bien supérieure à la reconnaissance humaine d’images et de parole, et ses applications sont vastes et étendues.

Des recherches et des travaux utilisant l’IA jouent un rôle crucial dans nos soins de santé futurs. L’IA est utilisée pour guérir la maladie d’Alzheimer et, un jour, même la cécité. L’IA aide une personne dyslexique à mieux lire. La bio-informatique analyse les données génétiques ; la science des données

est intégrée à l’IA pour une analyse des données en santé bien plus performante, ce qui était impossible auparavant. Des domaines comme la recherche sur le cancer et d’autres maladies similaires sont fortement impactés par les applications avancées de l’IA. L’IA peut être un outil formidable pour l’avenir de l’éducation. L’IA permet d’analyser les données relatives aux besoins, capacités, choix et limites personnels et intellectuels d’un individu afin d’élaborer des programmes, des stratégies et des horaires personnalisés, plus adaptés, attrayants et inclusifs pour la plupart, voire la totalité, des enfants et des adultes. Les utilisations de l’IA vont également modifier nos modes de déplacement. Outre les voitures autonomes, des travaux sont en cours pour fabriquer des avions et des drones autonomes qui livrent vos repas plus rapidement et plus efficacement. L’une des principales préoccupations concernant l’IA est le remplacement des emplois par l’automatisation.

Cependant, l’IA pourrait créer plus d’emplois qu’elle n’en remplace. Cela modifiera la façon dont les humains travaillent en créant de nouveaux types d’emplois.

Source : https://hackernoon.com/artificial­intelligence­and­big­data­zys3258

L’IA en est encore à ses balbutiements (mais en pleine expansion) et son développement nécessite de plus

en plus de formation. Les emplois de formateurs, d’ingénieurs, de concepteurs de systèmes et de développeurs de logiciels en apprentissage automatique, en science des données et dans de nombreux domaines connexes sont en constante augmentation. De nouvelles opportunités commerciales et d’investissement se multiplient également grâce aux innombrables applications de l’IA dans les domaines de l’agriculture, de l’éducation, des transports, de la finance, des biotechnologies, de la cybersécurité, des jeux vidéo, etc. La création de

nouvelles entreprises entraîne celle de nouveaux emplois. De nombreux emplois existants sont en voie de devenir.

redéfini et plus spécialisé, ce qui est vraiment important pour que le nouveau monde prospère et progresse.

Vers la conclusion…

La croissance de l’intelligence artificielle a été exponentielle ces derniers temps. Nous ne pouvons même pas imaginer l’ampleur et l’impact que l’IA prendra dans un avenir proche, ni à quel point elle transformera et modernisera notre monde actuel. Il reste encore beaucoup à apprendre sur l’IA et ses applications en constante évolution. Je pense qu’il serait judicieux de s’adapter à ce monde en mutation et d’acquérir des compétences en intelligence artificielle et en technologie. Tout comme l’IA apprend et se développe, nous devons le faire aussi pour rendre ce monde meilleur.

Références  : [1]https://news.harvard.edu/gazette/story/2012/09/alan­turing­at­100/